PMI Sleep 5 · Krilltech
Workspace de análise de crédito que reúne cliente, operação e evidências para apoiar a revisão humana. 1º lugar na avaliação técnica independente da IBM, realizada após o hackathon. Demonstração com dados simulados.
Concepção do produto e das regras de negócio, Product Model Canvas e roteiro do pitch, com participação na implementação em equipe.
Product Model Canvas · React · TypeScript · Python
1º lugar na avaliação técnica independente da IBM
A equipe Sleep 5 ficou em primeiro lugar na avaliação técnica do Desafio com IBM Bob, com a solução Krilltech Inteligência de Crédito. O parecer foi encaminhado pela organização do Hackathon PMI-DF após o encerramento da maratona.
Esse resultado é independente da classificação do hackathon. A avaliação considerou exclusivamente os repositórios GitHub entregues, com critérios próprios. Pitch e Project Canvas não foram considerados.
O parecer destacou o projeto pelo melhor rigor técnico e científico: testes automatizados de domínio e interface, scoring com fundamentação matemática explícita e documentação transparente sobre o que estava implementado ou simulado.
Contexto e solução
O desafio da Krill Tech era antecipar inadimplência, Recuperação Judicial e insolvência no agronegócio. Nossa solução reúne clientes, operações e evidências em um workspace de análise de crédito, com revisão humana.
A avaliação identificou uma ferramenta Python de scoring baseada em log-odds, integração com watsonx Orchestrate via decorator @tool e frontend React/TypeScript com sete áreas. Também reconheceu testes unitários e E2E, paridade entre as regras de Python e frontend e distinção entre tipos de infração ambiental.
Minha contribuição
Participei da concepção do produto, das regras de negócio, do Product Model Canvas, do roteiro do pitch e da implementação com a equipe. A conquista técnica pertence ao time; não atribuo individualmente a mim todos os módulos ou testes elogiados no parecer.
Durante a maratona, limitações de conexão impediram que parte das minhas contribuições fosse registrada pela minha conta. Houve trabalho integrado por contas de colegas; por isso, o histórico de autoria dos commits não representa integralmente minha participação.
Limitações reconhecidas
O resultado é uma demonstração, não um backend de produção. O parecer registra chat com respostas programadas, sem LLM conectado; ausência de coleta jurídica real e de API de produção; e dados CSV sintéticos. A integração com watsonx Orchestrate não significa que toda a solução estava integrada em produção.
Parecer recebido
Imagens originais do parecer enviado pela organização do Hackathon PMI-DF. O pódio informa 8,06, enquanto a ficha individual informa 8,10. Como há essa divergência no material recebido, o destaque deste portfólio é a colocação, sem apresentar uma nota geral como definitiva.
